בונה דשבורדים שמאחדים נתונים מכמה פלטפורמות פרסום, ומריץ ניתוחי אטריביושן כדי להבין איזה ערוץ באמת מביא לקוחות משלמים. חלק מהיום מוקדש להסבר ממצאים לצוותי שיווק שלא תמיד מכירים סטטיסטיקה.
פסקת פתיחה לדוגמה
אנליסט/ית שיווק עם ניסיון בבניית דשבורדים ומודלי אטריביושן
שורות הישג עם מספרים
בניית דשבורד מאוחד ש-4 צוותי שיווק משתמשים בו יומיומית
זיהוי ערוץ שהוערך יתר על המידה וחיסכון של 90,000 ₪ בתקציב שנתי
בניית מודל LTV שהצביע על סגמנט לקוחות רווחי פי 2 מהממוצע
הרצת 30 A/B טסטים בשנה עם שיעור הצלחה של 40%
כישורים שכדאי לציין
בניית דשבורדים ב-BI
מודלי אטריביושן
ניתוח נתוני קמפיינים
SQL לשליפת נתונים
ניתוח קוהורט ו-LTV
בניית A/B טסטים
עבודה עם Python/Excel לניתוח
הצגת ממצאים לצוותים לא טכניים
מערכות וכלים
Looker Studio
SQL
Python/Pandas
GA4
Tableau
טעויות נפוצות בקורות חיים לאנליסט/ית שיווק
הצגת ניתוחים בלי מסקנה עסקית ברורה שנבעה מהם
אין ציון של כלים טכניים כמו SQL או Python אם נעשה בהם שימוש
השמטת דוגמה למקרה שבו ניתוח שינה החלטת תקציב בפועל