כותב סקריפטים, שירותי backend ב-Django או FastAPI, ולעיתים גם קוד עיבוד נתונים. בחברות דאטה ואבטחת מידע בישראל עובד מול data scientists שמעבירים לו מודלים לשילוב במערכת.
פסקת פתיחה לדוגמה
מפתח/ת Python עם ניסיון ב-FastAPI ועיבוד נתונים
שורות הישג עם מספרים
בניית שירות שמעבד 200,000 קבצים ביום עם Celery workers
הקטנת זמן ריצת סקריפט עיבוד נתונים לילי מ-3 שעות ל-25 דקות
שילוב מודל זיהוי הונאות בזמן אמת עם latency מתחת ל-100ms
העלאת כיסוי בדיקות ב-API הראשי מ-30% ל-80%
כישורים שכדאי לציין
Python
Django או FastAPI
עיבוד נתונים עם Pandas
כתיבת בדיקות עם pytest
עבודה עם Celery לתהליכים אסינכרוניים
אינטגרציית מודלי ML לשירות
עיצוב API
ניהול תלויות עם poetry/pip
מערכות וכלים
FastAPI
PostgreSQL
Celery
Docker
pytest
טעויות נפוצות בקורות חיים למפתח/ת Python
לא מציינים אם השתמשו ב-Python 2 או 3, מה שיוצר רושם של ניסיון מיושן
כתיבת 'ניסיון בעיבוד נתונים' בלי לציין נפח או קצב עיבוד
השמטת אזכור סוג הפריסה (containers, serverless) של השירות