ארבע שאלות שחוזרות בראיונות למשרת ארכיטקט/ית Big Data, ומה כדאי לענות עליהן.
Lake מתאים כשיש נתונים לא מובנים ומגוונים בכמות גדולה, Warehouse מתאים לשאילתות מובנות וביצועים עקביים.
בונה partitioning נכון בתור ההודעות ומוודא idempotency בצד הצרכן כדי להתמודד עם הודעות כפולות.
משתמש ב-storage tiering ומפריד compute מ-storage כדי לשלם רק על מה שבאמת בשימוש.
בונה תיעוד ברור ודוגמאות עבודה, ומשתף את הצוותים בתהליך ההחלטה ולא רק בתוצאה הסופית.