ארבע שאלות שחוזרות בראיונות למשרת דאטה סייינטיסט, ומה כדאי לענות עליהן.
משתמש בטכניקות כמו SMOTE או משקלים דיפרנציאליים במקום להתבסס רק על דיוק כמדד.
Bagging מפחית שונות באמצעות מדגמים מקבילים, Boosting מתקן שגיאות באופן סדרתי ומפחית הטיה.
בודק פער בין ביצועים על train ל-validation ומשתמש ב-cross validation.
מציג את התועלת הכספית הצפויה ואת רמת הביטחון, לא רק את המדד הסטטיסטי.